Ali Ghodsi, đồng sáng lập và CEO của Databricks, phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh Spark và AI của công ty ở San Francisco vào tháng 4 năm 2019. "Mức lương mọi người kiếm được, kỳ vọng tăng trưởng, khát vọng nghề nghiệp - dường như nó đã bị quá nóng", Giám đốc điều hành của Databricks, Ali Ghodsi, nói. Công ty xếp thứ 36 trong danh sách 50 công ty đổi mới của CNBC năm 2020 Disruptor được công bố hôm thứ Ba. Các bài tập đã giúp thuyết phục Ghodsi huy động vốn đầu tư mạo hiểm trong hai năm qua, định giá Databricks gần đây nhất là 6,2 tỷ USD. Vào giữa năm 2019, công ty đã rút khỏi thỏa thuận trị giá 120 triệu đô la cho không gian văn phòng cao cấp tại quê hương San Francisco. Nó cũng ngừng lại những cải tiến về bất động sản ở Anh Hiện nay, trong cuộc suy thoái do đại dịch toàn cầu gây ra, Databricks đã không phải sa thải bất kỳ ai trong số hơn 1.300 nhân viên của mình, trong khi các công ty công nghệ như Airbnb, Uber, Glassdoor và nhiều công ty khác đã thu nhỏ. Các hành động của Databricks đã đặt nó vào vị trí vững chắc, khi khách hàng sử dụng phần mềm của nó để tăng cường hoạt động của họ với trí thông minh nhân tạo và xử lý một lượng lớn dữ liệu mà các cơ sở dữ liệu truyền thống không được xây dựng để xử lý. "Nếu cuộc khủng hoảng này kéo dài năm hoặc sáu nhiều năm nữa, chúng tôi có thể tiếp tục và tiếp tục tuyển dụng và không bị ảnh hưởng bởi điều này ", Ghodsi nói và cho biết thêm rằng công ty có hơn 500 triệu đô la trong ngân hàng sau khi huy động được gần 900 triệu đô la. Trong quý 3 năm 2019, doanh thu đạt mức 200 triệu đô la hàng năm, so với hơn 100 triệu đô la trong năm 2018. Ghodsi từ chối cung cấp số liệu cập nhật hoặc cho biết liệu công ty có lãi hay không. Databricks muốn sẵn sàng ra mắt công chúng vào năm 2021 và Ghodsi cho biết có rất nhiều nhu cầu của nhà đầu tư. 'Dự án của bạn' Các công ty phụ thuộc vào Databricks để lưu trữ dữ liệu của họ và làm sạch nó để nhân viên có thể phân tích và đưa nó vào ứng dụng. trên Spark, một phần mềm mã nguồn mở để xử lý dữ liệu có nguồn gốc từ năm 2009 tại Đại học California, Berkeley. Alexy Khrabrov, tổng giám đốc tại Linux Foundation, người đồng sáng lập nhóm hội ngộ Spark đầu tiên vào năm 2012, cho biết nó được phát triển như một "dự án đồ chơi" để thể hiện sức mạnh của Mesos, phần mềm được thiết kế để vận hành các cụm khối lượng công việc tính toán trên nhiều máy chủ. Nếu cuộc khủng hoảng này kéo dài 5 hoặc 6 năm, chúng tôi có thể tiếp tục và tiếp tục tuyển dụng và không bị ảnh hưởng bởi điều này. cơ sở dữ liệu. Bước đột phá của Spark là khả năng đặt dữ liệu vào bộ nhớ máy tính để tăng tốc các tác vụ. Để thương mại hóa công nghệ này, Ghodsi đã đồng sáng lập Databricks vào năm 2013, cùng với người sáng tạo Spark Matei Zaharia và năm người khác. Năm tiếp theo, công ty khoe rằng, bằng cách sử dụng Spark, họ đã sắp xếp 100 terabyte dữ liệu trong 23 phút kỷ lục .Ghodsi cho biết nhiều người đã sử dụng phần mềm Databricks kể từ khi bùng phát Covid-19. tại Đại học Y Nam Carolina, Matt Turner, giám đốc dữ liệu của hệ thống y tế và trường học cho biết. Sau khi nhóm thành lập dịch vụ sàng lọc trực tuyến cho các cư dân Nam Carolina có các triệu chứng do coronavirus, các nhà khoa học dữ liệu ở đó đã đào tạo một mô hình AI trong vòng hai tuần để dự đoán các trường hợp dương tính. Hệ thống y tế ưu tiên tiếp xúc với những bệnh nhân có nguy cơ cao nhất và đưa họ đi xét nghiệm. "Tôi biết hiện tại có nhiều trung tâm y tế đang cố gắng thực hiện những gì chúng tôi đã làm", Turner nói, đối với Databricks, công việc từ xa không thành vấn đề. Các nhân viên bán hàng đang giới thiệu sản phẩm qua Zoom và đã tạo ra một danh sách dài các khách hàng tiềm năng từ 50.000 người đã đăng ký tham gia hội nghị thường niên của công ty, được lên lịch vào cuối tháng này. Công ty cho biết, nhu cầu quá mạnh nên Databricks vẫn tiếp tục thuê trong suốt thời kỳ suy thoái, kể cả tại một văn phòng kỹ thuật mới ở Toronto. Trên toàn quốc sử dụng phần mềm này để cải thiện việc định giá bảo hiểm với AI và nhiều dữ liệu về các yêu cầu bồi thường và Regeneron sử dụng phần mềm này để giúp các kỹ sư chuẩn bị dữ liệu nhanh hơn để phân tích, sau đó tăng tốc độ phát hiện ma túy. bên trong Amazon Web Services và Microsoft Azure. Điều đó loại bỏ Alibaba, Google và những người khác. Công ty sẽ đưa phần mềm của mình lên các đám mây khác khi nhận thấy nhu cầu lớn của khách hàng, Ghodsi cho biết. Vào năm 2017, Microsoft đã giới thiệu Azure Databricks và các đại diện bán hàng của Microsoft quảng bá dịch vụ này cho khách hàng. Ghodsi cho biết, thỏa thuận này trước khi Microsoft công bố khoản đầu tư vào Databricks hơn một năm, đã đóng góp đáng kể vào doanh thu. Rishi Jaluria, nhà phân tích tại DA Davidson, nói rõ hơn: "Tôi sẽ nói Databricks có thể không có mặt ở đây nếu không có sự hợp tác của Microsoft. "XEM: Các nhà tiếp thị đang sử dụng AI để ngăn chặn thiệt hại cho danh tiếng thương hiệuVIDEO6: 1806: 18Marketers đang sử dụng A.I. để ngăn chặn thiệt hại cho danh tiếng thương hiệu
click vào bàn phím nghe bạn
trang sức
thời sự tại đây